计算机科学 ›› 2004, Vol. 31 ›› Issue (12): 119-121.

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基于泛函连接神经网络的概念设计优化

刘希玉 徐志敏   

  1. 山东师范大学信息管理学院济南250014
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 本文给出了一种新的基于人工神经网络的概念设计优化技术,提出了一种基于Banach空间中偏序理论的人工神经网络,该网络的学习依赖于样本空间中的偏序关系结构,以及一种改进的BP算法。给出了实验描述,并对试验进行了分析。

关键词: 泛函 偏序关系 Banach空间 样本空间 人工神经网络 BP算法 概念设计 优化技术 连接 依赖

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