摘要： 在预警系统中建立有效的风险预警模型是十分重要的。我国进行风险预警起步较晚，历史数据残缺不全，预警时有些因素带有模糊性，而神经网络带有高度并行处理信息的机制且有自学习、自适应能力，因而使系统灵活性更强。本文提出并建立了一种基于SOM神经网络的风险预警模型，解决了模型训练和样本选用中的一些问题。最后用实际数据对模型进行了检验，对预警结果进行了分析。

关键词: 风险预警 预警模型 预警系统 信息 中国 机制 历史数据 SOM 自学习 并行处理