计算机科学 ›› 2004, Vol. 31 ›› Issue (3): 145-149.

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奇异值分解与PKI结合的鲁棒图像认证方法

侯启槟 杨晓帆 王海涛 王阳生   

  1. 中科院自动化所,北京100080 重庆大学计算机学院,重庆400044
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 在图像的传输过程中,恶意篡改导致图像内容变化,而压缩等正常处理也会引起图像质量下降。图像认证是通过检测图像中是否有被恶意篡改的部分,来验证图像内容的完整性,同时容忍压缩或噪声对原图像质量造成的影响。本文提出奇异值分解与公共密钥体系(PKI)相结事的图像认证方法。它选用奇异值分解结果作为特征,构成原图像的内容摘要,私钥加密后形成原图像的认证码,并由用户自定义特征匹配的闽值。密钥的交换,依赖于PKI。需要验证图像数据的完整性时,再次分解提取特征,并用公钥解密认证码,然后进行匹配,达到图像认证目的。通过与几种典

关键词: 鲁棒图像认证 奇异值分解 PKI 图像处理 图像识别 密码学 版权保护

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