摘要： 本文中，我们分析了给定的股票时间序列。首先，基于稳定化时间序列，我们通过模型识别和估计．给出了一个初始模型，用以预测股票价格。然后，我们可通过股票检测来发现股票时间序列的异常点。最后．通过修正这些异常点，便可完善模型，逐步提高股票的预测精度。

关键词: 时间序列 数据挖掘 预测 数据库 股票时间序列