摘要： 本文提出了一种基于扩展概念图的词义识别算法。该算法通过搜索概念图，寻找待识别词的两两词义之间的祖先分叉点和分叉路径．从而找到词义之间的相对差异路径，即决定路径。结合上下文词语的出现频率，该算法可以计算出上下文词语对各决定路径的支持度。而词义之间的相对决定路径的支持度的差别．正好反映了词叉对待识别词的相对适合程度。本文提出的算法就是通过计算和比较这种差别，最终选出最适合待识别词的词义。为了对所提出的算法进行评估和比较，我们借助WordNet1．6和SemCor进行测试。测试结果表明，该算法具有较高的词义识别

关键词: 词义识别 概念图 最大祖先决定点 决定路径 WordNet SemCor 算法