摘要： “行动选择”是人工智能、博弈论和经济学等领域共同关心的一个基本问题，具有极其重要的科学意义和及其广阔的应用背景。本文分析、比较两种有代表性的行动选择理论——Maes行动选择方法和学习分类器系统，指出它们的优劣和适用环境，为进一步研究行动选择提供了基础。

关键词: “行动选择” 学习分类器 LCS MASM 自主体 人工智能