计算机科学 ›› 2004, Vol. 31 ›› Issue (8): 125-126.

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支持向量机泛化能力估计若干方法

宋晓峰 陈德钊 胡上序   

  1. 南京航空航天大学生物医学工程系,南京210016 浙江大学智能信息工程研究所,杭州310027
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 支持向量机性能很大程度上依赖于其参数,为了确定最优参数,往往需要估计所建模型的泛化能力。本文详细介绍了目前国外支持向量机的各种泛化能力估计方法,分析了各种泛化能力估计方法的特点及其关系,并指出了今后的发展方向。

关键词: 支持向量机 泛化能力估计 参数 SLT理论

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