计算机科学 ›› 2004, Vol. 31 ›› Issue (8): 129-130.
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刘欣阳 王国仁 乔百友 韩东红
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摘要: 随着生物科学技术的发展,其数据量的增长也非常迅速,很难在一定合理的时间内对数据进行建模和分析。因此,对并行数据挖掘算法的研究巳变成解决此问题的重要途径。决策树途径巳被广泛用作一种重要的分类工具,本文研究了几种决策树的并行训练策略并对它们的性能进行了比较。
关键词: 决策树 并行训练 数据挖掘 动态数据分片 人工神经元网络 统计模型
刘欣阳 王国仁 乔百友 韩东红. 决策树的并行训练策略[J]. 计算机科学, 2004, 31(8): 129-130. https://doi.org/
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