计算机科学 ›› 2004, Vol. 31 ›› Issue (B07): 54-56.
• 计算机网络与信息安全 • 上一篇 下一篇
姜育刚 郭平
出版日期:
发布日期:
Online:
Published:
摘要: 本文提出了一种基于小波变换和RBF神经网络的天体光谱分类方法。首先利用小波变换除去谱线中的噪声、提取特征谱线;然后使用RBF神经网络分类,RBF网络的输入为提取的特征谱线。实验结果显示该方法具有良好的鲁棒性,算法效率很高,正确分类率(CCR)远远高于经常采用的主成分分析特征提取方法,因此特别适合于低信噪比的光谱数据分类。
关键词: 小波变换 RBF神经网络 光谱数据 主成分分析 PCA
姜育刚 郭平. 结合小波变换和RBF神经网络进行光谱自动分类[J]. 计算机科学, 2004, 31(B07): 54-56. https://doi.org/
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks
链接本文: https://www.jsjkx.com/CN/
https://www.jsjkx.com/CN/Y2004/V31/IB07/54
Cited