计算机科学 ›› 2004, Vol. 31 ›› Issue (B09): 24-26.

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文本自动分类技术和算法研究综述

吕琳 刘玉树   

  1. 北京理工大学信息科学技术学院,北京100081
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 文本自动分类技术是面向Internet搜索引擎的重要研究方向和关键技术。它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动确定文本关联类别的过程。本文总结和跟踪了各种常用和最新的文本分类的技术、算法及其适用范围,对评价与比较分类器性能的定理和方法进行了分析,并简述了独立于算法的机器学习。

关键词: 文本自动分类 机器学习 分类器 文本分类 算法 搜索引擎 跟踪 分类体系 定理 技术

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