摘要： 针对决策支持与分析技术，提出了基于决策树的改进CART算法。该算法由树生长和树剪枝两部分构成，具有辨识相关输入的能力，由于引入了递归最小二乘估计器，对线性模型可降低计算量，并采用模糊技术处理不连续边界问题。我们给出了该算法的应用实例，由于隐含权值归一化，该算法能够快捷地对自适应神经模糊推理系统进行结构辨识。

关键词: 算法 CART 决策树 决策支持 递归 结构辨识 权值 连续 分析技术 最小二乘估计