基于SOM聚类的软构件分类方法

计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (10): 222-225.

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基于SOM聚类的软构件分类方法

王卓刘大昕冯晓宁

哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
国家电子信息产业发展基金（基于斯达模式的中小企业管理信息化软件系统）;黑龙江省发展信息产业专项资金项目（FX-01-054）;哈尔滨市科技攻关计划项目（0111211118）.

WANG Zhuo ,LIU Da-Xin, FENG Xiao-Ning（College of Computer Science and Technology, Harbin Engineering University, Harbin 150001）

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 软构件刻面分类法是一种被各大软构件库系统广泛采用的分类方法,但是传统的刻面分类法需要人工建立和维护庞大的术语空间,增大了软构件建库和入库的工作量.利用基于SOM神经网络的聚类技术可实现无需建立术语空间的软构件自动分类,同时针对软构件的特点和SOM聚类的需要预先确定拓扑结构和聚类结果与输入样本的次序有关等缺点,对SOM聚类的训练过程进行改进以满足软构件聚类的要求.

关键词: 软件复用软构件刻面分类聚类分析 SOM神经网络 SOM神经网络软构件库系统聚类技术分类方法自动分类聚类结果拓扑结构训练过程分类法

Abstract: Faceted classification is a popular software component classification adopted by many software component repository systems. However, it needs artificially establish term space of each facet, which increases the workload of establishing the software compo

Key words: Software reuse, Software component, Faceted classification, Clustering analysis, Self-organizing feature map neural networks

王卓刘大昕冯晓宁. 基于SOM聚类的软构件分类方法[J]. 计算机科学, 2005, 32(10): 222-225. https://doi.org/

WANG Zhuo ,LIU Da-Xin, FENG Xiao-Ning（College of Computer Science and Technology, Harbin Engineering University, Harbin 150001）. [J]. Computer Science, 2005, 32(10): 222-225. https://doi.org/

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