计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (11): 187-190.

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基于形态学重建的粘连物体分割

  

  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    本课题得到国家自然科学基金(编号:60303025)资助.

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 提出一种基于形态学重建(Morphological Reconstruction)的图像分割方法。该方法先对待分割图像进行预处理,使边界点具有局部极大的灰度值;然后利用灰度形态学重建提取穹顶(Dome),并根据其特性利用阚值对穹顶进行二值化获得候选边界点集;再利用二值形态学重建确定候选边界点集中的边界点,得到分割边界。实验结果表明,本分割方法所得边界连续性好、假边界少;该方法受噪声和对象内部灰度变化的影响较小,适合用于分割含有粘连对象的图像。

关键词: 粘连对象 图像分割 数学形态学 形态学重建 穹顶提取 图像分割方法 灰度形态学 粘连 物体 边界点

Abstract: In this paper, a new segmenting approach to conglutinated object images is proposed based on morphological reconstruction. The approach first ascertains the foreground and the background in an image using the Ostu threshold method, and then processes the

Key words: Conglutinated objects, Image segmentation, Mathematical morphology, Morphological reconstruction,Dome extraction

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