计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (11): 85-87.
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摘要： 模式匹配已经成为信息集成、数据仓库、电子商务等很多应用领域中的基本问题。现有的模式匹配工作仍是以人工方式为主，这种方法费时、易出错，代价很高。本文提出了一种基于神经网络的模式匹配方法SMDD，通过分析模式元素所包含数据实例的分布规律，自动完成模式匹配。SMDD既可独立使用，也可与其他模式匹配方法结合使用，从数据内容的角度提高匹配质量。
关键词: 映射 匹配 神经网络 模式 自动模式 匹配方法 实例 特征 模式匹配 信息集成
Abstract: Schema mapping has been a basic problem in many application domains, such as data integration, data warehouse, E-business. This paper introduces a schema matching method called SMDD which is based on neural network. By analyzing the characteristics of dat
Key words: Mapping, Match, Neural network, Schema
. 基于数据实例分布特征的自动模式匹配方法[J]. 计算机科学, 2005, 32(11): 85-87. https://doi.org/
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