摘要： 基于内容的图像检索准确性大大依赖于低层可视特征的描述。本文提出一类创新的彩色图像空间描述子、纹理描述子、边缘描述子和颜色描述子，空间描述子由局部均值直方图表示，纹理描述子由局部方向差单元直方图表示，边缘描述子由局部极大一极小差直方图表示，颜色描述子由量化HSV模型颜色直方图表示。这四种描述子被用作特征索引，它们对彩色图像，尤其是对具有相对规则的结构或纹理特征的图像具有很强的描述力。实验结果表明，用这种特征索引来检索图像，可以得到比其它基于颜色一空间方法高得多的精确度。

关键词: 表示 彩色图像 图表 颜色直方图 纹理特征 索引 基于内容的图像检索 描述子 量化 边缘