计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (2): 229-232.

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基于小波变换与局部能量的多聚焦图像融合

苗启广 王宝树   

  1. 西安电子科技大学计算机学院,西安710071 西安电子科技大学计算机学院,西安710071//桂林电子工业学院,桂林541004
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 本文提出了一种基于区域局部能量的不同聚焦点图像融合方法。本文利用小波分解,将图像分解为低频部分和高频部分,然后选择合适的比例,削弱低频部分,减小低频部分在整个图像能量中所占的比例,相对增大高频部分的比例,再重构图像。对于重构的图像,在空域中使用区域局部能量大小判定的方法,对各幅图像中的目标进行判断,并选择其中的清晰部分生成融合图像。该方法不但适用于多聚焦图像融合,而且还可以应用于特性类似的医学图像的融合。实验结果表明,该方法可以提取出多聚焦图像中的清晰目标,生成的融合图像效果优于Laplacian塔型方法

关键词: 局部能量 图像融合 图像分解 清晰 小波变换 空域 小波分解 低频 聚焦 高频

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