摘要： 在现有的推荐系统中，其用户兴趣模型都能够有效地表达出用户的兴趣，但在用户兴趣发生变化时却不能很好地调整用户兴趣模型，不能及时适应用户兴趣的动态变化。本文提出一种基于语义相关实时更新用户兴趣模型的推荐系统。该系统能够及时响应用户兴趣变化，从而改善了以往推荐系统对用户兴趣更新不及时所导致的推荐结果不够全面、准确的问题。实验表明该系统能够准确表达用户兴趣，特别是在用户兴趣发生变化时比以往系统具有更高的准确性。

关键词: 用户行为 语义相关 用户兴趣模型 推荐系统 信息检索技术