计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (7): 182-184.

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小波多尺度模糊竞争边缘检测

尚晋 施成湘   

  1. 重庆大学数理学院,重庆400044 重庆电子职业技术学院计算机二系,重庆400021
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 本文提出了一种小波多尺度模糊竞争边缘检测方法(WFCE)。凭借小波多尺度理论去噪和准确定位的优势,算法有效地利用了多尺度的滤波以及模糊竞争分类法则,较好地保留了图像的细节部分,提高了抗噪性。实验结果表明,与传统的边缘提取算法和模糊竞争算法相比,小波多尺度模糊竞争边缘检测方法(WFCE)能得到更满意的效果,尤其在抗噪性能上的结果是相当的理想。

关键词: 小波多尺度 边缘检测方法 边缘提取算法 准确定位 尺度理论 竞争分类 竞争算法 抗噪性能 图像

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