摘要： 为了对通信系统进行有效的调控，需要对通信量进行预测，而通信量具有在不同日期遵循不同规律的特点。本文采用基于实例的近邻算法进行时间序列预测，并在考虑动态长度序列、序列特征提取和近似样例的选取上做出改进，取得很好的效果。将近邻预测算法应用到广东省电话网智能管理系统(GTNIMS)中，能够为路由求解提供快速、准确的预测话务量，为更精确的求解创造了条件。

关键词: 通信量 时间序列预测 智能管理系统 通信系统 基于实例 特征提取 预测算法 度序列 电话网 广东省 话务量 求解 路由