计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (8): 190-191.
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杨梦宁 张强劲
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Yang MengNing;Zhang JiangJin
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摘要： 本文提出一种新的模糊图像分割方法。根据任一像素点与相邻像素点的关系，计算局部均值均方差向量，并建立像素间的模糊相似关系，采用最大树方法进行模糊聚类分析．在模糊意义下实现图像分割。模糊逻辑下的图像分割，具有刻画视觉系统不精确度量特性的优点。由于待处理图像像素点数目巨大，采用最大树方法分类，能够大幅度减少工作量。因此，用最大树方法进行模糊聚类，实现图像分割，是一种既简便又高效的智能化的处理方法。
关键词: 最大树 模糊逻辑 图像分割 图像分割方法 最大树法 模糊聚类分析 像素点数 模糊相似关系 视觉系统 均方差
Abstract: A novel fuzzy-based maxinum tree image segmentation method is presented in this work. According to the relation between a pixel and the 3× 3 neighborhood of pixels about tbis center pixel, calculate the local mean and variance vectors, construct the fuzzy
Key words: Maximum tree, Fuzzy logic, Image segmentation
杨梦宁 张强劲. 基于最大树法的模糊图像分割方法[J]. 计算机科学, 2005, 32(8): 190-191. https://doi.org/
Yang MengNing;Zhang JiangJin. [J]. Computer Science, 2005, 32(8): 190-191. https://doi.org/
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