摘要: 本文将k-means与关联规则(或频繁项目集)相结合,提出了一种新的文本聚类算法R-means.R-means算法以关联规则作为簇中心,通过类似于k-meams的迭代优化得到最终的簇.因此R-means不仅继承了k-means的简单性,而且用关联规则产生的簇描述易于为人们所理解.在几个实际数据集上的实验表明该算法可以得到高精度和高性能.
龙昊 冯剑琳 李曲. R-means:以关联规则为簇中心的文本聚类[J]. 计算机科学, 2005, 32(9): 156-159. https://doi.org/
LONG Hao,FENG Jian-Lin,LI Qu (Department of Computer Science, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074). [J]. Computer Science, 2005, 32(9): 156-159. https://doi.org/