基于色度畸变和纹理特征的阴影消除方法

计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (9): 211-214.

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基于色度畸变和纹理特征的阴影消除方法

刘洋李玉山张大朴

西安电子科技大学电路CAD研究所376信箱,西安710071

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
国家自然科学基金项目（No.60172004）;教育部博士点基金项目（20010701003）.

LIU Yang, LI Yu-Shan,Zhang Da-Pu (Institute of Electronic CAD, Xidian University, Xi'an 710071)

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 从图像序列中精确地提取运动目标是许多计算机视觉应用中的核心部分,但由于运动目标阴影的存在,会导致目标形状的扭曲、目标的相互连接等问题,对分割和提取运动目标造成很大的困难.为了精确地提取运动目标,提出一种利用色度畸变和纹理特征进行阴影消除的方法.采用混合高斯分布建立自适应背景模型,运用背景减除的方法分割出运动区域,并分析了场景点在存在阴影前后色度的分布规律以及纹理的互相关性,从而消除运动目标的阴影.分析和实验表明,该算法抗干扰能力强,对于室内和室外光照条件下的阴影都能有效地消除,并且所需设置的参数少,复杂度

关键词: 运动检测混合高斯分布背景减除阴影消除色度畸变纹理特征智能监控

Abstract: Extracting moving object from image sequence accurately play a very important role in computer vision.However, many problems arise because ot the shadow ot the objects, for example, the distortion of the object shape and the adjacency between different ob

Key words: Moving object extraction, Adaptive background model, Background subtraction, Shadow suppression, Cross correlation

刘洋李玉山张大朴. 基于色度畸变和纹理特征的阴影消除方法[J]. 计算机科学, 2005, 32(9): 211-214. https://doi.org/

LIU Yang, LI Yu-Shan,Zhang Da-Pu (Institute of Electronic CAD, Xidian University, Xi'an 710071). [J]. Computer Science, 2005, 32(9): 211-214. https://doi.org/

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