摘要： 朴素Bayes邮件过滤算法由于简单、易于理解,已被人们广泛接受,并应用到一些商用邮件系统当中.但面对目前垃圾邮件问题依然严重的现状,人们逐渐开始认识到采用简单的朴素Bayes邮件过滤算法已不能满足现有邮件过滤的性能要求.Bayes网络一直以来作为知识发现的一个重要分支,是人们研究的热点;邮件过滤问题也可以映射到一个Bayes决策网络模型中.通过构建针对邮件过滤的Bayes决策网络模型,并经过概率学习对关键节点作Bayes参数估计,可以实现邮件的概率分类发现.邮件样本试验结果表明新算法与朴素Bayes邮件过
刘震 佘堃 周明天. 基于Bayes参数估计的垃圾邮件过滤算法研究[J]. 计算机科学, 2005, 32(9): 55-57. https://doi.org/
LIU Zhen,SHE Kun,ZHOU Ming-Tian (1.Westone United Lab. of College of Computer Science and Engineering, UESTC, Siehuan, Chengdu 610054). [J]. Computer Science, 2005, 32(9): 55-57. https://doi.org/
首页