计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (1): 104-107.

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基于熵的信息系统业务模型复杂性度量

王忠杰 徐晓飞 战德臣   

  1. 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    基金项目;国家自然科学基金资助项目(60573086)、“十五”国家“863”资助项目(2001AA4140L0,2003AA423210,2003AA423350)、高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20030213027).

WANG Zhong-Jie, XU Xiao-Fei, ZHAN De-Chen (School of Computer Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001)   

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 业务模型的复杂度决定企业信息系统的复杂度,也对信息系统的重构性能具有很大程度的影响。目前研究多侧重于代码级软件的复杂度度量,而对业务模型的复杂度则关注较少。本文首先给出了企业业务模型的分层体系结构,依据模型实体之间的依赖关系与分解关系将业务模型分解为一组基本模型单元。然后重点提出一种基于熵的模型复杂性度量方法,使用信息熵来描述业务模型的复杂性,通过计算基本模型单元的复杂度递归得到各模型实体、依赖关系的复杂性,进而综合得到模型的复杂性。最后通过实际案例验证了此方法的可行性。该方法为信息系统的设计与构造过程提

关键词: 信息系统 业务模型 复杂性度量 熵 企业信息系统 信息熵 分层体系结构 模型分解 复杂度 度量方法

Abstract: The complexity of business models determines the complexity of enterprise information system, thereby im pacts reconfiguration performance of the system to a great extent. Current researches focus mostly on complexity metrics of code-level software system

Key words: Information system, Business model, Complexity metrics, Entropy

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