计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (1): 14-17.

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面向凝聚式层次聚类算法实现的矩阵存储数据结构研究

  

  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    基金项目:中国博士后基金资助金(2004036463)致谢:本文受“面向21世纪教育振兴行动计划”部分资助.

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 快速查找、扩张、收缩是凝聚式层次聚类算法快速实现对相似度/距离矩阵存储的基本要求。本文提出了基于十字链表和平衡二叉树的复合数据结构CrossAVL用于矩阵的存储,给出了查找、扩张,收缩操作的实现并对其时间复杂度进行了分析。实验结果表明,Cross AVL对快速要求能够较好地满足。

关键词: 凝聚式层次聚类 矩阵 十字链表 平衡二叉树 存储数据 距离矩阵 凝聚式 结构研究 算法实现 层次聚类

Abstract: Searching, expanding, shrinking instantly is the precondition of the similarity/distance matrix storing for the implementation of agglomerative hierarchical clustering algorithm. This paper presents a new compound data structure named as CrossAVL based on

Key words: Agglomerative hierarchical clustering, Matrix, Cross list, AVL tree

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