一种基于语义分析的汉语语音识别纠错方法

计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (10): 152-155.

• 计算机网络与信息安全 • 上一篇下一篇

一种基于语义分析的汉语语音识别纠错方法

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
本文承国家973项目“自然语言理解的交互引擎研究”（2004CB318104）及中国科学院声学研究所创新项目资助.

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 汉语语音识别的研究越来越重视与语言处理的结合，语音识别已经不是单纯的语音信号处理。N-gram语言模型应用到语音识别系统中，大大增强了系统的正确率和稳定性，但它也有其自身的局限性，使得语音识别出现许多语法和语义的错误结果。本文分析了语音识别产生语音和文字方面的错误的原因和类型，在概念层次网络语言模型的基础上提出了一种基于语句语义分析和混淆音矩阵的语音识别纠错方法。通过三个发音人、5万字的声音语料和216句实验语句的纠错测试，本文的纠错系统在纠正语义搭配型错误方面有比较好的表现，可克服N-gram语言模型带

关键词: 语音识别纠错语义分析语言模型概念层次网络

Abstract: Now automatic speech recognition （ASR） is not a simplex signal processing. The natural language processing is more and more regarded in Chinese ASP. As a language model, N-gram improved the accurate rate and stability of ASR remarkably. But there are stil

Key words: Automatic speech recognition （ASR）, Error-correct, Semantic analysis, Language model, Hierarchical network of concepts

. 一种基于语义分析的汉语语音识别纠错方法[J]. 计算机科学, 2006, 33(10): 152-155. https://doi.org/

参考文献

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed

一种基于语义分析的汉语语音识别纠错方法

PDF (PC)

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 0

Metrics

本文评价

推荐阅读 0