计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (10): 156-159.
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摘要： 粒子群算法（PSO）是一种典型的基于群体智能的优化算法，但其在速度较小时，容易陷入局部最优解；本文提出一种带逆反的粒子群算法（PSORTP），并对其全局收敛性进行了理论分析，证明该算法能够以概率1收敛于全局最优解，最后以典型的函数优化问题的仿真实验及与经典方法的PSO的对比，验证了PSORTP的有效性。
关键词: 群集智能 粒子群算法 逆向思维粒子 全局最优性
Abstract: The particle swarm optimization algorithm is a kind of intelligent optimization algorithm. This algorithm is prone to be fettered by the local optimization solution when the particle＇s velocity is small. This paper presents a novel particle swarm optimiza
Key words: Swarm intelligence, Particle swarm optimization, Reverse thinking particle, Gloal optimility
. 一种带逆反的粒子群算法[J]. 计算机科学, 2006, 33(10): 156-159. https://doi.org/
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