计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (10): 163-168.

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动态小生境微粒群优化技术在概念设计中的应用

刘希玉 王文平 刘弘 段会川   

  1. 山东师范大学管理学院,济南250014
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    山东省自然科学基金重大项目、国家自然科学基金项目、山东省中青年科学家奖励基金、国家自然科学基金、山东省教育厅科技计划项目资助课题、“泰山学者”建设工程专项经费资助.致谢 本文受“泰山学者”建设工程专项经费资助.本文同时受到香港理工大学合作研究基金G.YY.34)、山东省自然科学基金重大项目(Z2004G02)、山东省中青年科学家奖励基金(03BS003)、山东省教育厅计划项目、国家自然科学基金的大力支持,在此表示感谢.

LIU Xi-Yu, WANG Wen-Ping, LIU Hong ,DUAN Hui-Chua (School of Management, Shandong Normal University, Jinan 250014)   

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 本文提出了一种基于标准微利群优化算法和动态小生境技术的动态小生境微利群优化算法,该算法基于协同微粒和协同多群体模型。同时我们给出了算法在创新建筑概念中的应用。

关键词: 微利群优化 协同学习 共享小生境 学习算法 创新设计

Abstract: Based on the standard particle swarm optimization (PSO) algorithm together with the widely used dynamic niche technology, this paper presents a new variation combined with the dynamic niche sharing technique on the basis of traditional PSO algorithm. We p

Key words: Particle swarm optimization, Cooperative learning, Niche sharing, Learning algorithm, Creative design

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