联系发现：一种新的数据挖掘方法综述

计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (11): 123-127.

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联系发现：一种新的数据挖掘方法综述

陈飞商琳骆斌陈世福

南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
本课题得到国家自然科学基金（No.60503022）的资助.

CHEN Fei ,SHANG Lin ,LUO Bin ,CHEN Shi-Fu （National Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing 210093）

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 联系发现是数据挖掘中较新的研究领域。联系发现是一种对海量数据进行挖掘，找出其中潜在模式，抽取有用知识并发现隐藏联系的技术。本文首先综述了联系发现的概念、范围、特点和难点等，详细介绍了联系发现的几种主要方法：无监督的联系发现方法（新颖联系发现）、使用归纳逻辑程序技术挖掘关联数据的联系发现方法、多假设反演推理的联系发现方法、基于相关分析的联系发现方法以及KOJAK组队探测器，讨论了联系发现系统性能评估的方法与联系发现的置信区间度量方法，并简要描述了联系发现的一个具体应用的实例一——证据抽取和联系发现研究计划（

关键词: 联系发现数据挖掘反演推理相关分析性能评估

Abstract: Link Discovery is a relatively new form of data mining. Link Discovery is the technique for mining large amounts of data to find hidden patterns, extract valuable knowledge and discover hidden links. A survey on link discovery is presented in the paper, i

Key words: Bayesian learning, Reinforcement learning, Single-agent, Multi-agent

陈飞商琳骆斌陈世福. 联系发现：一种新的数据挖掘方法综述[J]. 计算机科学, 2006, 33(11): 123-127. https://doi.org/

CHEN Fei ,SHANG Lin ,LUO Bin ,CHEN Shi-Fu （National Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing 210093）. [J]. Computer Science, 2006, 33(11): 123-127. https://doi.org/

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