计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (11): 128-131.
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摘要： 本文描述了二次连接神经网络的结构和特性，给出了该网络的非监督学习规则。使用二次连接的神经网络，描述了基于ART的层次聚类算法，并对算法的时间和空间复杂性进行了分析。为了检验算法的有效性，采用了一个人工的二维数据集合，并比较了本文提出的算法和具有代表性的K—means算法的执行效果。
关键词: 神经网络 聚类分析 非监督学习 算法
Abstract: In this paper, structure and properties of neural networks with quadratic junction are presented. Unsupervised learning rules about the neural networks are given. Using this kind of neural networks, an ART-based hierarchical clustering algorithm is sugges
Key words: Neural network, Cluster analysis,Unsupervised learning, Algorithm
. 使用二次连接神经网络的基于ART的分层聚类算法[J]. 计算机科学, 2006, 33(11): 128-131. https://doi.org/
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