计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (11): 132-133.

• 计算机网络与信息安全 • 上一篇    下一篇

高维数据的可视化和快速聚类算法

杨莉   

  1. 西南科技大学理学院,绵阳621002
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

YANG Li (School of SCience'SWUST, Mianyang 621002)   

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 本文通过介绍一种用于高维数据的可视化方法,引入了可用于快速聚类的一种距离算法,该方法不仅具有鲁棒性而且有较低的计算复杂性O(n^1),最后我们将该方法用于金融数据立方体的聚类算法,主要用于挖掘庄家行为模式并作为是否存在操纵行为的依据。

关键词: 数据可视化 聚类算法 数据挖掘

Abstract: This paper gives an approach to a distance algorithms of which can be used into quick-clustering through a visual method of high-dimension data. The new method has robustness and lower computering complexity. At last, it is used into clustering algorithms

Key words: Visualization of data,Clustering algorithms,Data mining

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