摘要: 本文通过介绍一种用于高维数据的可视化方法,引入了可用于快速聚类的一种距离算法,该方法不仅具有鲁棒性而且有较低的计算复杂性O(n^1),最后我们将该方法用于金融数据立方体的聚类算法,主要用于挖掘庄家行为模式并作为是否存在操纵行为的依据。
杨莉. 高维数据的可视化和快速聚类算法[J]. 计算机科学, 2006, 33(11): 132-133. https://doi.org/
YANG Li (School of SCience'SWUST, Mianyang 621002). [J]. Computer Science, 2006, 33(11): 132-133. https://doi.org/