计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (11): 169-170.

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一种基于知识粒度的不完备信息系统的属性约简算法

  

  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(70271048).

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 在不完备信息系统中,通过引入知识粒度的概念,对属性的重要性进行了定义,并以属性重要性为启发式信息,提出一种基于知识粒度的属性约简启发式算法,该算法的时间复杂度是多项式的,最后通过例子说明,该算法能得到不完备信息系统的一个约简。

关键词: 不完备信息系统 知识粒度 重要度 属性约简

Abstract: By introducing the concept of knowledge granulation, the significance of attributes is defined under incomplete information systems. With the significance of attributes as heuristic information, a heuristic algorithm based on knowledge granulation for red

Key words: Incomplete information system,Knowledge granulation,Significance,Attribute reduction

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