计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (11): 210-211.

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基于GMM符号化和置信判别的汉语方言自动辨识研究

  

  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    本文得到了国家社会科学基金重点项目(01AYY004),江苏省社会科学基金项目(06J5BYY006),江苏省“十五”社科基金项目(K3-013),徐州霉范大学人文社会科学基金项目(06XWB28).

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 近年来汉语方言自动辨识研究有了初步进展,但由于缺乏带有语音标注的方言音库,性能优越的并行音素识别一语言模型(PPRLM)方法尚未得到研究和运用。本文借助高斯混合模型(GMM)符号化器把PPRLM的思想方法引入到汉语方言辨识中·并通过融合置信判别使系统能够用于开集辨识。仿真实验表明,本文方法具有很高的稳定性和可靠性,综合性能较为优越。

关键词: 汉语方言自动辨识 PPRLM方法 GMM符号化 置信判别

Abstract: Lately the study of Chinese dialect identification (CDI) shows some progress. Yet the excellent method-parallel phone recognizers followed by language modeling(PPRLM)-has not be study in CDI field due to the lack of dialect corpus with annotation. In this

Key words: Chinese dialect identification, PPRLM method,GMM tokenization, Confidence measure

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