计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (11): 86-88.
• 计算机网络与信息安全 • 上一篇 下一篇
出版日期:
发布日期:
基金资助:
Online:
Published:
摘要： 在面对大数据量时，传统的基于VSM的分层网页推荐算法由于分类的不准确，造成推荐精确率较低。该文针对这个缺陷提出了改进的分层推荐算法，该算法在推荐过程中综合考虑了领域和用户兴趣，以及网页和用户兴趣的相似程度，来为用户提供高效的个性化网页推荐。实验表明，该算法提高了网页推荐的精确率。
关键词: 个性化 向量空间模型 层次 推荐算法
Abstract: On account of inaccurate classification, the traditional hierarchical Webpage recommendation algorithm based on vector space model can, not produce high, precision when it deals with large amounts of data. This paper proposes an improved hierarchical Webp
Key words: Personalization, Vector space model, Hierarchy, Recommendation algorithm
. 基于VSM的分层网页推荐算法[J]. 计算机科学, 2006, 33(11): 86-88. https://doi.org/
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks
链接本文: https://www.jsjkx.com/CN/
https://www.jsjkx.com/CN/Y2006/V33/I11/86
Cited
首页