基于PCA和SVM的步态识别

计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (12): 162-163.

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基于PCA和SVM的步态识别

吴清江许文芳王青力

华侨大学信息科学与工程学院,福建泉州362021

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

WU Qing-Jiang ,XU Wen-Fang ,WANG Qing-Li （College of Information Science and Engineering, Hua Qiao University, Fujian Quanzhou 362021）

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种新颖的沿中线投影得到特征的步态识别方法。首先，应用背景差方法分割出运动人体轮廓，对外轮廓沿人体中线投影可以得到前后两个向量，合成1D向量作为步态特征。然后，通过主成分分析对得到的一维向量进行特征提取和压缩，对得到的识别量应用支持向量机进行步态的分类和识别。实验中，该方法取得了很好的识别性能。

关键词: 步态识别支持向量机主成分分析中线投影

Abstract: A new gait recognition method based on Midline extraction is achieved by background subtraction. The body projection is presented in this paper. First, body silhouette silhouette is projected along its midline to obtain the foreand-aft Midline Projection

Key words: Gait recognition,Support vector machin, Principal component analysis, Midline projection

吴清江许文芳王青力. 基于PCA和SVM的步态识别[J]. 计算机科学, 2006, 33(12): 162-163. https://doi.org/

WU Qing-Jiang ,XU Wen-Fang ,WANG Qing-Li （College of Information Science and Engineering, Hua Qiao University, Fujian Quanzhou 362021）. [J]. Computer Science, 2006, 33(12): 162-163. https://doi.org/

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