计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (3): 188-190.

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正负关联规则挖掘算法研究

  

  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    本文得到国家自然科学基金(60572112)和江苏大学科研启动基金(04KJD001)资助.

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 本文提出了一种快速有效的正、负关联规则挖掘算法MPNAR.另外,针对关联规则挖掘算法中支持数计算的复杂性,提出了一种基于二进制形式的支持数计算方法.实验结果表明算法MPNAR是有效和可行的.

关键词: 数据挖掘 频繁项目集 负关联规则

Abstract: In this paper, a fast and efficient algorithm MPNAR is presented to discover positive and negative association rules. Meanwhile, a method based on binary format is proposed to calculate the support of candidate ferquent itemsets. The experiments show that

Key words: Data mining, Frequent itemsets, Negative association rules

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