不同任务粒度下校验式IP-SWAN系统的性能评价模型

计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (3): 267-270.

不同任务粒度下校验式IP-SWAN系统的性能评价模型

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
本文受国家自然科学基金（60273031）、高等学校博士点专项科研基金（20020055021）、天津市高等学校科技发展基金（20041603）和天津市科技发展计划重点基金项目（043800311）以及南开大学科学计算所支持.

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 在不同的任务粒度下，RAID5结构的IP-SWAN系统的请求数据流动有很大的不同.在详细分析了校验式IP-SWAN系统在读任务、大数据写任务和小数据写任务下的数据流程的基础上，建立了IP-SWAN系统的闭合排队网络模型，研究了在不同任务类型和粒度下系统各个部件服务需求的计算方法，并采用MVA分析法在理论上对IP-SWAN系统的吞吐量进行了计算.实验测试结果表明，理论模型的数值计算结果与实验结果基本一致，能够反映实际系统性能的变化趋势.

关键词: 性能评价 MVA法 IP存储闭合排队网络

Abstract: The request data flow differs greatly in IP-SWAN based on RAID5 at different job granularities. At the basis of analyzing the data flows of IP-SWAN with parity at read, large write and small write respectively, a closed queueing network model is created i

Key words: Performance evaluation, MVA method, IP storage, Closed queueing networks

. 不同任务粒度下校验式IP-SWAN系统的性能评价模型[J]. 计算机科学, 2006, 33(3): 267-270. https://doi.org/