计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (3): 75-79.
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郭平 陈婷 李东
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GUO Ping, CHEN Ting , LI Dong （School of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044）
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摘要： 自适应网站能够根据用户需要快速灵活地改变自身，动态适应不断变化的用户需求和应用环境.本文基于图的频繁闭项集从站点一定时期内的日志中挖掘出闭相关页面集，据此提供在线动态推荐为用户导航，改善了传统的合作推荐存在的稀疏性和扩展性问题，在不增大网站服务器负荷的情况下提高对所有用户的信息服务质量.最后，分析了两种测量推荐系统性能的方法并对系统进行评价.
关键词: 网站自适应 相关页面集 闭相关页面集 动态推荐
Abstract: Adaptive web cites can automatically and flexibly improve their organization to fit users＇ requirements and application environments that are always changing continually. According to concept of frequent-close-item set based on graph, this paper provides
Key words: Adaptive web cite, Correlative page set, Close correlative page set, Dynamic recommendation
郭平 陈婷 李东. 基于闭相关页面集实现网站自适应[J]. 计算机科学, 2006, 33(3): 75-79. https://doi.org/
GUO Ping, CHEN Ting , LI Dong （School of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044）. [J]. Computer Science, 2006, 33(3): 75-79. https://doi.org/
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