基于Web挖掘的自适应站点优化设计

计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (4): 126-129.

基于Web挖掘的自适应站点优化设计

戴东波印鉴

中山大学计算机系,广州510275

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
本文研究得到国家自然科学基金资助（60205007）、广东省自然科学基金资助（001264、031558）、广东省科技计划项目资助（2003C50118）、广州市科技计划项目资助（200223-E0017）.

DAI Dong-Bo ,YIN Jian （Department of Computer Science, Zhongshan University, Guangzhou 510275）

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 现有的静态Web站点结构不能满足人们准确地找到所需信息和享用个性化服务的要求。本文不但通过Web日志文件的挖掘，找出用户的频繁访问路径来改进Web站点结构，而且分析当前访问页面与后续候选推荐页面的内容相关性，形成经过内容裁剪的个性化页面来压缩Web页面内容。这样，用户可快速定位到频繁访问的后续页面位置，且页面内容大多是用户感兴趣的主题信息。在此基础上，提出了一个自适应站点模型AdaptiveSite，经过推荐质量分析，该模型具有较好的优化性能。

关键词: Web挖掘自适应站点个性化服务

Abstract: The current Web site is static, which can＇t meet people＇s requirements of finding useful information accurately and getting personalized services. This paper puts forward an optimal solution which not only improves web site structure by mining Web log fil

Key words: Web mining,Adaptive Web site,Personalized services

戴东波印鉴. 基于Web挖掘的自适应站点优化设计[J]. 计算机科学, 2006, 33(4): 126-129. https://doi.org/

DAI Dong-Bo ,YIN Jian （Department of Computer Science, Zhongshan University, Guangzhou 510275）. [J]. Computer Science, 2006, 33(4): 126-129. https://doi.org/

参考文献

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed