一种改进的基于时域参数的语音切分算法

计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (4): 164-167.

一种改进的基于时域参数的语音切分算法

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
本文受国家自然重点基金资助,基金号;60433030.

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 本文探讨了基于时域的语音切分算法，在前人研究的基础上，提出一种改进算法——自适应、前后搜索和检测短时脉冲噪音算法。该算法主要利用语音信号的短时参数，采用统计的方法定出切分所需要的阈值，根据背景音和静音过零率的不同，进一步搜索符合要求的静音帧，同时滤去短时脉冲噪音。实验证明，该算法准确率很高，有很好的鲁棒性，允许误差在60ms的范围内，对于原始语音切分错误率为5．04％；在信噪比（SNR）大于等于2dB的情况下。对带噪语音的切分错误率为10％～20％。

关键词: 语音切分短时参数自适应前后搜索检测短时脉冲噪首

Abstract: This paper researches on speech detection algodthrn based on time domain, and describes an adaptive, both forwards and backwards search, detecting short-term pulse noise algorithm. This algorithm uses a variety of features including the frame amplitude an

Key words: Speech detection, Short-term variety, Adaptive, Search forwards and backwards, Detecting short-term pulse noise

. 一种改进的基于时域参数的语音切分算法[J]. 计算机科学, 2006, 33(4): 164-167. https://doi.org/

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