基于Web社会网络的个性化Web信息推荐模型

计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (4): 185-187.

基于Web社会网络的个性化Web信息推荐模型

陈君唐雁

西南大学计算机与信息科学学院,重庆400715

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

CHEN Jun, TANG Yan （Faeuhy of Computer and Information Science, Southwest China University, Chongqing 400715）

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 随着Web信息量的快速增长，个性化的Web信息推荐系统扮演着越来越重要的角色。目前，大多数Web信息推荐系统存在着个性化程度不高，时用户历史数据依赖性高，系统不具备开放性，用户偏好“走样”概率高的问题。针对这四个方面的问题，本文提出了一种新的、采用语义web技术、基于Web社会网络的个性化Web信息推荐模型，详细分析了用户偏好的获取，Web社会网络的生成以及待过滤Web信息的采集。并且，利用从实际中采集的真实数据进行了实验，证明了模型的可行性和有效性。

关键词: 个性化 Web信息推荐资源描述框架 Weh社会网络

Abstract: As fast growing of Web information, personal Web recommendation system would play more and more important role. Currently, however, most sueh recommendation systems mainly suffer from four problems. They separately are lacking personality, depending too m

Key words: Personalization, Web recommendation, Resource description framework, Web social network

陈君唐雁. 基于Web社会网络的个性化Web信息推荐模型[J]. 计算机科学, 2006, 33(4): 185-187. https://doi.org/

CHEN Jun, TANG Yan （Faeuhy of Computer and Information Science, Southwest China University, Chongqing 400715）. [J]. Computer Science, 2006, 33(4): 185-187. https://doi.org/

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