计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (4): 218-220.
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张晓芸 朱庆生
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ZHANG Xiao-Yun ,ZHU Qing-Sheng （College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044）
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摘要： 根据图像色彩特征空间的正交特性，以及构成特征空间的特征向量和特征值之间的统计特性，提出了一种新的彩色图像指定区域分割算法。首先在指定区域选取采样像素，通过KL变换计算采样像素的协方差矩阵、特征值、特征向量；由特征向量构成指定区域的色彩特征空间，然后对原色彩空间中的向量进行空间变换和权重变换；最后用模糊C-均值聚类方法聚类变换后的向量，得到分割结果。文中给出了静物图像的聚类分割结果，体现了算法对于指定区域细节分割的准确性。
关键词: 彩色图像分割 KL变换 模糊C-均值聚类 协方差矩阵
Abstract: On the basis of the orthogonality and the statistical prosperities between eigenvectors and eigenvalues of the color eigenspace, a new algorithm to accurately segment the designed images that have the same color as the pre-selected color pixels is propose
Key words: Color image segmentation, KL transform, Fuzzy-C cluster, Correlation matrix
张晓芸 朱庆生. 基于KL变换的模糊C-均值聚类彩色图像分割[J]. 计算机科学, 2006, 33(4): 218-220. https://doi.org/
ZHANG Xiao-Yun ,ZHU Qing-Sheng （College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044）. [J]. Computer Science, 2006, 33(4): 218-220. https://doi.org/
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