计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (5): 156-158.

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空间数据库中约束K最接近对查询

刘小峰 刘云生 肖迎元   

  1. 华中科技大学计算机学院,武汉430074
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(60073045)资助.

LIU Xiao-Feng, LIU Yun-Sheng ,XIAO Yin-Yuan (School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Teehnology,Wuhan 430074)   

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 定义了满足空间约束的K最接近对查询,该查询检索两个数据集在给定约束区域中的K最接近对。在空间数据库中,对采用R树类型索引存储的数据集给出了三个查询处理算法。其中两阶段的RJ和JR算法采用了变换范围查询和最接近对查询执行顺序的策略。单阶段基于堆的SPH算法采用了最好优先的策略,并利用给出的裁减规则、更新规则和访问顺序规则来提高查询处理效率。实验表明SPH具有较好的适用性和性能。

关键词: 空间数据库 R树 最接近对查询 约束最接近对查询

Abstract: In this paper,constrained K closest pairs query is introduced,which retrieves the K closest pairs satisfying the given spatial constraint from two datasets. For data sets indexed by R-trees in spatial databases, three algorithms are presented for answerin

Key words: Spatial databases, R-trees,Closest pairs query,Constrained closest pairs query

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