计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (5): 195-196.
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闫德勤
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YAN De-Qin （Department of Computer Science, Liaoning Normal University, Dalian 116029
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摘要： Vague集的相似性度量对于知识表达、模式识别等人工智能研究具有重要意义。Chen给出的关于Vague集的相似性度量体现出注重确定Vague集中总体肯定度相似的思想，但相似度量的公式存在度量上的不足，也蕴含了在Vague集的不可知部分接支持度和反对度各占一半的概率计算，这样既不客观也不合理。为此，提出了一种改进的相似度量。
关键词: Vague集 相似性度量 度量意义
Abstract: Similarity measures between vague sets are important for knowledge expression and pattern recognition. In this paper, similarity measure proposed by Chen is studied, and a modified measure is proposed.
Key words: Vague sets, Similarity measure, Mean of similarity measure
闫德勤. Vague集的相似度量[J]. 计算机科学, 2006, 33(5): 195-196. https://doi.org/
YAN De-Qin （Department of Computer Science, Liaoning Normal University, Dalian 116029. [J]. Computer Science, 2006, 33(5): 195-196. https://doi.org/
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