感知归类在目标识别中的应用研究

计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (5): 238-240.

感知归类在目标识别中的应用研究

魏丽吴中福李云古毅

重庆大学计算机学院,重庆400044

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
该论文受重庆大学研究生创新基金“基于内容的图像检索引擎”项目的资助.编号200504Y1A-0070113.

WEI Li, WU Zhong-fu, LI Yun ,GU Yi （College of Computer, Chongqing University, Chongqing 400044）

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 感知归类是指人们在不拥有任何图像内容知识的前提下，从底层原始图像特征中提取有效的图像联系的一种视觉能力。本文着重介绍了感知归类方法在目标识别中的应用，通过使用感知归类中的接近、相似、连续等概念，逐步将底层的图像特征组合为高层的图像联系，直至获得有意义的语义表征。

关键词: 感知归类,目标识别,特征提取原始图像

Abstract: Perceptual grouping refers to the human visual ability to extract significant image relations from lower-level primitive image features without any knowledge of the image content. In this paper,we introduce the application of perceptual grouping in object

Key words: Perceptual grouping,Object recognition,Feature extracting

魏丽吴中福李云古毅. 感知归类在目标识别中的应用研究[J]. 计算机科学, 2006, 33(5): 238-240. https://doi.org/

WEI Li, WU Zhong-fu, LI Yun ,GU Yi （College of Computer, Chongqing University, Chongqing 400044）. [J]. Computer Science, 2006, 33(5): 238-240. https://doi.org/

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