计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (6): 179-181.
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摘要： 粗糙集理论在数据分析中善于解决约简冗余属性与对象、寻求最小属性集等问题，而约简概念格是形式概念知识表示中解决复杂性的重要途径。用粗糙集的方法重新认识形式概念及概念格，并把二者有机地结合起来，为概念格的约简提供了一个新的思路和方法。本文就这些问题做了一些基本的研究。
关键词: 概念格 粗糙集理论 约简
Abstract: Rough set theory has advantage in solving the problems of the reduction of objects and intents, seeking mini mum intent set, and etc in data analysis. In the same time, the reduction of concept lattice plays an important role to reduce the complexity in k
Key words: Formal concept analysis,Rough set theory,Reduction
. 基于粗糙集理论的概念格属性约简及算法[J]. 计算机科学, 2006, 33(6): 179-181. https://doi.org/
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