计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (6): 200-202.

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HNC问答处理系统关键算法研究

  

  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    本文承国家973项目“自然语言理解的交互引擎研究”(2004CB318104)、中科院声学所知识创新工程“语言知识处理理论及技术”的资助.

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: HNC问答处理系统是一种崭新的问答处理模式,与传统的问答处理系统相比,它把对语言的处理深入到语言概念空间中进行,以求尽可能地减少语言中的同义和多义模糊。本文在介绍HNC问答处理系统整体构架的同时,设计和实现了问答系统中的3个关键算法,服务于问答系统的不同阶段处理需要。实际应用表明,在这些算法指导下的HNC问答处理系统具有良好的问题处理能力。

关键词: 中文信息处理 问答系统 语言概念空间 语义相关度 HNC理论

Abstract: HNC Question Answering system(HNCQA) is one of the most brand-new question answering processing pattern. Compared with the traditional QA system, HNCQA penetrate into the language concept space to resolve the understanding problem. Processing in this way

Key words: Chinese information processing, Question answering system, Concept splice of language, Word semantic relativity, Hierarchical network concept theory

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