计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (7): 199-203.

• 计算机网络与信息安全 • 上一篇    下一篇

空间关联规则的双向挖掘

  

  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    重庆市自然科学基金资助项目(No.2005BB2065).

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 空间数据库中关联规则挖掘不仅需要考虑关系元组属性之间的关系——纵向关系,更需要挖掘元组之间的关系——横向关系,如相邻、相交、重叠等。本文通过分析空间数据库的存储模式,借鉴事务数据库关联规则的挖掘方法,对空间关联规则进行完整定义,并对规则的兴趣度度量进行探讨。根据挖掘的方向将空间数据挖掘归纳为纵向挖掘、横向挖掘、双向挖掘。在双向挖掘中,提出一种新算法,该算法根据挖掘任务进行约束,缩小挖掘空间,然后通过空间计算将空间关系转化为非空间关系,经过多次循环,获取非空间项集,进而挖掘出空间关联规则。据此提出空间数据双

关键词: 数据挖掘 空间数据 关联规则 双向挖掘

Abstract: Spatial data mining is different from data mining in transaction DB. In most case, the relationships between the tuples in transaction DB do not be taken into account. But in spatial database, there are relationships not only between the attributes, but a

Key words: Data mining, Spatial data, Association rule, Vertical and horizontal direction

No related articles found!
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!