计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (7): 207-210.

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一种本体知识文摘方法的研究和实现

闫学东 张阔 李涓子   

  1. 清华大学计算机科学与技术系,北京100084
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17

YAN Xue-Dong ,ZHANG Kuo, LI Juan-Zi (Department of Computer Science and Techonology,Tsinghua University, Beijing 100084)   

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 本体作为领域知识的表示方法,已经成为语义Web的基础。本体通常由领域专家建立,用于表示领域中概念以及概念与概念之间的关系。但这也使得普通用户难以理解本体中描述的信息。普通用户往往希望本体中的信息能够以自然语言的形式描述。这正是本文讨论的主要问题。本文采用分治策略,利用基于嵌套复杂模板的解决方案,设计并实现了本体知识文摘的算法。我们开发了一个原型系统SWARMS,并将该文摘算法进行了运用。初步的实验表明,本文提出的方法取得较好的结果。

关键词: 语义Web 本体 模板 本体知识文摘

Abstract: Ontology has become the basis of the Semantic Web. Usually it's constructed by domain experts to represent domain concepts and their relationships. But, compared with natural language, it is difficult for common users to understand the information behind

Key words: Semantic Web, Ontology, Template, Ontology knowledge summary

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