计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (8): 1-8.

• 计算机网络与信息安全 •    下一篇

入侵检测系统数据集评测研究

史美林 钱俊 许超   

  1. 清华大学计算机科学与技术系,北京100084
  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    国家863项目(编号:2001AA142020).

SHI Mei-Lin ,QIAN Jun, XU Chao (Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084)   

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 入侵检测技术已经成为信息安全保障体系的重要组成部分。但是到目前为止,还没有广泛认同的入侵检测系统(IDS)评测标准,用户和研究人员对IDS和新的检测算法的有效性抱有疑问。解决这些问题的关键在于对IDS进行完善的评测。研究者对此提出了多种不同的IDS评测方案,如MIT Lincoln Lab提出的数据集评测和Neohapsis提出的OSEC(Open Security Evaluation Criteria)等。通过对评测结果的分析,能发现现有技术的不足,从而为IDS技术今后的研究提供指导。本文对MITLL

关键词: 入侵检测 数据集 IDS评测 IDS测试

Abstract: Intrusion detection technology has been an indispensable part of information security metrics, but till now no standard is widely accepted to evaluate the effectiveness and accuracy of intrusion detection systems (IDS). Thus, both the end users and resear

Key words: Intrusion detection, Dataset, IDS evaluation, IDS testing

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